HBase 0.92版本之后，Region Server的Compact过程根据待合并的文件大小分为small compaction和large compaction两种，由此可能导致在集群写入量大的时候Compact占用过多的网络出口带宽。本文将详细描述集群使用过程中遇到这一问题的排查过 程及其解决方法。

1. 发现问题

　　HBase集群(版本为0.94.0)运行过程中，发现5台Region Server的网络出口带宽经常维持在100MB/s以上，接近到网卡的极限；同时Region Server的机器load负载也很高，高峰时候能够达到30~50。

2. 排查问题

　　1、集群实际运行过程中，观察到Region Server服务端的网卡，平均每台写入流量大概60MB/s(此时写入量已经很大了)；读出流量90MB/s，有时甚至突破100MB/s(注：每台机器都是千兆网卡)；

　　2、观察实际的写入数据量在每秒5w tps左右，单条记录平均大小为1KB，大概会占用50MB/s左右的网卡入口带宽请求量，和观察到的现象一致；

　　3、观察查询量在每秒6w qps左右，单条记录平均大小为1KB，大概会占用60MB/s左右的网卡出口带宽请求量，奇怪的是实际观察到有接近甚至超过100MB/s的网络出口带宽请求量，多出了40MB/s左右的网络出口带宽；

　　4、经分析排查确定导致上述过程的原因，可能是HBase服务端由于写入量过大频繁触发compaction过程，而compaction是需要读HBase数据的，因此占据了相当部分的网络出口带宽；

　　5、结合对相关源码org/apache/hadoop/hbase/regionserver/CompactSplitThread.java的分析，决定对HBase集群配置做出变更(具体见下一小节)，主要目的是减少compaction的发生；

　　6、接下来，观察到Region Server的网络利用率明显降低，一般进出口带宽能维持在70MB/s以下。

3. 解决问题

　HBase 0.92版本之后增加了关于compact的配置选项，compact分为small compaction和large compaction两个线程池执行(默认都是各有1个线程，具体源代码见：org/apache/hadoop/hbase/regionserver /CompactSplitThread.java)，由于compact过程需要从HBase集群读取数据，因此实际运行中导致了compact占用大 量网络出口流量，解决方案为选择性地关闭small compaction或large compaction。有以下两种变更方式均可解决：

　　1)方案一

　　(1) 修改hbase.regionserver.thread.compaction.throttle为一个很大的值(如50GB)，强制让所有compact都变为small compaction，减少compact的压力；

　　(2) 将small compaction和large compaction线程数均设置为1，减少compact的压力(可不配置，系统默认也会将其初始化为1)。

　　操作步骤：

　　准备hbase-site.xml文件，添加或修改如下选项：

　　重启集群使配置生效。

　　2)方案二

　　将small compaction线程数均设置为0，从而关闭small compaction，只剩下large compaction，也可减少compact的压力。

　　操作步骤：

　　准备hbase-site.xml文件，添加或修改如下选项：

　　重启集群使配置生效。